09-个人信息
10-城区信息
11-发布房源
12-celery
13-房屋管理
14-房屋列表
15-订单
16-订单支付
17-项目优化
01-爬虫基本概念
02-爬虫requests库
03-chrome分析post与json
04-爬虫数据-json数据处理
05-爬虫数据-正则处理数据
06-爬虫数据-xpath处理数据
07-通用爬虫案例
08-爬取动态html数据
09-豆瓣登录案例
10-斗鱼爬虫
01-MongoDB安装配置及基本操作
02-MongoDB高级操作及案例
01-scrapy框架介绍
02-scrapy-pipline、item、shell
03-苏宁图书案例
04-scrapy-crawlspider
05-scrapy-downloadmiddleware
06-百度贴吧-crawlspider版本
07-scrapy-分布式
08-分布式爬虫案例
01-数据分析介绍和环境安装
02-matplotlib折线图
03-matplotlib常用统计图
04-numpy数组
05-numpy读取本地数据和索引
06-numpy中的nan和常用方法
07-series和读取外部数据
08-dataframe
09-统计方法和字符串离散化
10-数据的合并和分组聚合
11-时间序列
12-pandas案例
01-机器学习介绍
02-特征工程和文本特征提取
03-数据特征预处理
04-数据降维
05-机器学习概述
06-k-近邻算法
07-朴素贝叶斯算法
08-决策树和随机森林
09-线性回归
10-逻辑回归
11-k-means
01-TensorFlow介绍
02-图和会话
03-张量和基本运算
04-变量和模型保存加载
05-数据读取
06-文件读取分析存储
07-简单神经网络
08-卷积神经网络
09-验证码识别
10-分布式系统和线性回归
01-数据结构和算法基础
02-顺序表
03-链表
04-栈与队列
05-排序与搜索
06-树与树算法
01-爬虫前奏
02-网络请求
03-数据解析
04-数据存储
05-爬虫进阶
06-Scrapy框架
1-算法：线性回归算法
2-算法：逻辑回归算法
3-案例：Python实现逻辑回归与梯度下降
4-案例实战-信用卡欺诈检测
10-案例：Python实现线性判别分析
11-算法：PCA主成分分析
12-案例：Python实现PCA主成分分析
1-算法：决策树
2-决策树Sklearn实例
3-算法：随机森林与集成算法
4-集成算法实例
5-算法：贝叶斯算法
6-案例：Python文本数据分析
7-算法：KMEANS聚类
8-算法：DBSCAN聚类
9-案例：聚类实践
01-算法：EM算法
02-案例：GMM聚类实践
03-算法：推荐系统
04-案例：推荐系统实践
05-算法：线性支持向量机
06-案例：SVM实践
07-算法：时间序列AIRMA模型
08-案例：时间序列预测任务
09-算法：Xgboost提升算法
10-案例：Xgboost调参实例
11-案例：探索性数据分析-农粮数据分析
12-机器学习套路与BenchMark
1-泰坦尼克号获救预测
2-用户画像
3-kaggle数据科学
4-Xgboost实战
5-京东购买预测
6-房价预测
案例：案例实战CIFAR图像分类任务
算法：深度学习必备基础知识点
算法：深度学习概述与计算机视觉挑战
算法：神经网络整体架构
算法：最优化与反向传播
案例：Gensim中文词向量建模
案例：案例实战CNN网络
案例：使用word2vec进行分类任务
算法：卷积参数详解
算法：卷积神经网络基本原理
算法：自然语言处理-word2vec
框架：Tensorflow构建CNN网络
框架：Tensorflow构建RNN网络
框架：Tensorflow加载训练好的模型
框架：Tensorflow框架构造回归模型
框架：Tensorflow神经网络模型
框架：深度学习框架Tensorflow基本操作
算法：经典网络架构与物体检测任务
算法：网络模型训练技巧
项目：深度学习项目实战-验证码识别
框架：Caffe框架常用工具
框架：Caffe框架小技巧
框架：Caffe制作数据源
框架：深度学习框架Caffe网络配置
项目实战：关键点检测第二阶段模型实现（基于Caffe）
项目实战：关键点检测第一阶段网络训练（基于Caffe）
项目实战：人脸检测数据源制作与网络训练（基于Caffe）
项目实战：实现人脸检测（基于Caffe）
第5节 项目实战：机器人写唐诗
第6节 项目实战：文本分类任务解
项目实战：DQN让AI自己玩游戏（基于Tensorflow）
项目实战：LSTM情感分析（基于Tensorflow）
项目实战：对抗生成网络（基于Tensorflow）
项目实战：强化学习基础（基于Tensorflow）
3.项目实战：style-transfer工作原理（基于Tensorflow）
4.项目实战：style-transfer实战（基于Tensorflow）
第1节 项目实战：seq2seq序列生
第2节 项目实战：seq2seq序列模
第5节 12306抢票实战
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课件
01_Python 基础课程安排.html
01python核心编程阶段-linux基础
02python核心编程阶段-python基础
03python核心编程阶段-面向对象
04python核心编程阶段-飞机大战
05python和linux高级编程阶段
06前端开发阶段
07web全栈开发阶段-Django框架-Git版本管理-redis数据库-天天生鲜项目
08-web全栈开发阶段-flask框架
09-web全栈开发阶段-微信公众号
10-web全栈开发阶段-爱家租房项目
11-爬虫开发阶段-爬虫基础-MongoDB数据库-爬虫Scrapy框架和案例
12-人工智能阶段-数据分析
13-人工智能阶段-机器学习-深度学习
14-人工智能阶段：-机器学习-深度学习-实战项目
markdown编辑器
01股票基本知识和股票分类_onekeybatch.mp4
02股票市场构成_onekeybatch.mp4
03影响股价因素&股票买卖知识_onekeybatch.mp4
04金融分析_onekeybatch.mp4
05金融量化投资介绍_onekeybatch.mp4
06金融量化与Python_onekeybatch.mp4
07NumPy基础_onekeybatch.mp4
08numpy补充_onekeybatch.mp4
09pandas基础_onekeybatch.mp4
10pandas高级_onekeybatch.mp4
11pandas收尾 _onekeybatch.mp4
12matplotlib_onekeybatch.mp4
13简单的量化框架_onekeybatch.mp4
14股票分析作业_onekeybatch.mp4
15第一个量化策略 _onekeybatch.mp4
16第一个量化策略2_onekeybatch.mp4
17第一个量化策略3_onekeybatch.mp4
18多因子策略_onekeybatch.mp4
19均值回归理论讲解_onekeybatch.mp4
20均值回归策略_onekeybatch.mp4
21动量策略_onekeybatch.mp4
22算法_onekeybatch.mp4
23时间复杂度_onekeybatch.mp4
24空间复杂度_onekeybatch.mp4
25递归查找_onekeybatch.mp4
26布林带策略+PEG策略_onekeybatch.mp4
27羊驼交易法则_onekeybatch.mp4
28海龟交易法则_onekeybatch.mp4
29鳄鱼交易法则_onekeybatch.mp4